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华体育app官方网站入口:这届世界杯冠军是谁?来看看AI预测的结果

2024-11-12 20:01:03
本文摘要:2010年南非世界杯,神秘的章鱼保罗因顺利倒数预测了8场赛事而名闻世界。

2010年南非世界杯,神秘的章鱼保罗因顺利倒数预测了8场赛事而名闻世界。八年,弹指一挥间(没有记得你,巴西世界杯)。

这一届的世界杯冠军又将花落谁家?似乎,章鱼保罗早已确信不上了,但新的技术早已迫不及待地登场,8年后的俄罗斯世界杯,人工智能登场了。德国研究人员:西班牙机会仅次于,但有可能被德国队翻转来自德国多特蒙德技术大学的 Andreas Groll 和他的同事得出了一个答案。他们用于了一种融合机器学习和传统统计学的叫作“随机森林”(Random Forest) 的算法,来分析最有可能夺标的球队。

随机森林算法可以分析大型数据集,同时防止了其他数据挖掘算法的缺失。传统的数据挖掘算法假设未来事件可以由决策树要求,该决策树通过提到一组训练数据来计算出来每个分支的结果。

然而,决策树有一个问题,即在分支过程的后一阶段,由于训练数据稠密,更容易产生巨大变化,从而造成决策相当严重变形,产生过度数值问题。随机森林算法则有所不同。

它不是计算出来每个分支的结果,而是计算出来随机分支的结果,如此计算出来多次,每次都有有所不同的随机自由选择的分支,最后结果是所有这些随机建构的决策树的平均值。这种方法有明显的优点。它不不存在后遗症普通决策树的过度数值问题,并且可以表明关键变量。因此,如果一个特定的决策树包括许多参数,很更容易显现出哪些参数对结果的影响仅次于,而很弱变量可以被忽视。

Groll 和他的同事正是用这种方法来仿真 2018 世界杯。他们对球队有可能展开的每一场比赛的结果展开建模,并利用结果建构出有最有可能的比赛进程。Groll 和 co 指定了一系列有可能要求结果的潜在因素展开建模:一国 GDP 和人口数、国际足联对国家队的名列、球队本身属性(比如队员平均年龄、享有的欧冠球员的数量、否有主场优势等)。

右图表明了球队在整个比赛中的赔率,还包括最有可能获得胜利的球队。根据研究人员的计算出来,西班牙最有可能落败,概率为 17.8%,略高于德国。

录:AI 预测的世界杯名列如果德国队在小组赛阶段获得胜利,在 16 队淘汰赛阶段更加有可能遭遇敌手,算法得出结论德国转入四分之一决赛的几率为 58%。相比之下,西班牙不太可能在最后的 16 强劲中面对强劲的输掉,因此有 73% 的机会转入四分之一决赛。

但是!在 Groll 和 co 对整个比赛展开了 10 万次仿真后找到,在比赛开始的时候,西班牙机会仅次于,但如果德国打入四分之一决赛,冠军就不会易主。昨晚毕竟大家早已激动地看完了第一场比赛,东道主俄罗斯 5-0 战胜沙特阿拉伯,但失望的是,根据他们的预测,这两支球队都不有可能转入四分之一决赛。当然,有人对这些预测所持猜测态度。

由于足球比赛随机性过于强劲,这种准确的比赛过程在实际比赛中可能性太小。此外,他们的机器学习算法似乎没预测到,西班牙不会在球队首战前两天辞退并替换主教练。

高盛:巴西将夺标梅西曾多次说道过:“在足球中,如果没缜密和准确,才能和高雅就没意义。”高盛在编成 2018 年世界杯的预测时,或许把他的话放到了心上。

该公司用于机器学习来运营 200,000 个模型,挖出团队和个人球员属性数据,以协助预测特定的比赛分数。然后,高盛仿真了 100 万次比赛的变化分析,计算出来出有每个球队的晋级概率。右图表明了高盛如何看来世界杯比赛进程。

每个国家旁边的数字代表该球队否能多达输掉,并利用机器学习算法展开比赛递归。录:高盛预测图以下是高盛得出结论的关键结论:预计巴西将以 1.70:1.41 的比数打败德国,夺得第六次世界杯冠军;尽管法国高举奖杯的几率比德国低,但预计在半决赛中与巴西的决斗将使其无法夺得冠军;英格兰未来将会转入四分之一决赛阶段,高盛回应将败给德国;西班牙和阿根廷预计将领先,都将在四分之一决赛中失利;尽管俄罗斯是世界杯主办国,但预计会从小组赛中出线;沙特阿拉伯是黑马,在小组赛阶段不会领先于俄罗斯(似乎早已预测拢了)(公众号:)录:俄罗斯进球,普京不解摊手via: MIT Technology Review;Business Insider ;Motherboard涉及文章:世界杯今晚开波!不光球迷和小龙虾,中国的移动支付也去了俄罗斯人工智能“世界杯”360夺标创下谷歌微软公司维持的“世界记录”机器人世界杯过于性刺激?日本机器人柔道大赛不足以让你血脉贲张!| 新的智造德国勇夺世界杯,竟靠的是可穿着设备!版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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