王小川在清华大学读书期间，曾兼任清华大学计算机系科协副主席，以及中国信息学奥林匹克比赛集训队教练。作为计算机系科协副主席，他负责管理竞赛工作，主导创办的“智能体大赛”，沦为当年学生课外科技活动亮点，并在赛后升级为校级比赛，早已倒数运营二十多年，持续到现在。同时，小川也是本次智能体晚会的第一发起者。

诗晚会以诗作为开场。诗的部分是由不会作诗的 AI “九歌”对阵清华清莲诗社的成员。诗社队由现任社长任滋禾、前社长颜钱明、副社长宋勰睿构成，现场投票决定三个主题，各自用 10 分钟作诗，然后评选。

“九歌”是由清华大学计算机科学与技术系由教授孙茂松指导的一个课题小组发售的，自2015年底起，他指导一个以两位本科生为主体的课题小组，积极开展了利用深度神经网络方法展开诗歌自动创作的研究，发售了会作诗的 AI。孙茂松专心于研究自然语言解读、中文信息处理和 Web 智能，曾作为应邀嘉宾参与中国计算机协会主办，和香港中文大学（深圳）主办的 CCF-GAIR 2017 大会。除了评奖，晚会的一个重头戏是辨别究竟哪篇作品是人作的，哪篇是机器不作的。

特地将诗作抄录下来，各位读者均可参予进去。古风古韵篇一桂树摇寒影，梧桐冻暮烟。西风何处起，吹笛雁南天。二莺歌言入梦，雁影已难寻。

况复西风起，飘零剩客襟。现代意象篇（叙述机器人、生产力发展、人工智能等）三当时机器谁能辨，今日文章忘易求。

赖有故人诗句好，不妨为我写出离愁。四汽笛声声车马美，百年大梦到今终。前人若问公输事，不信人间有此工。

清华风物主题（以清华古月堂为题）五高堂月堕灯前夜，小苑风生桂子香。闻道帮人啼晚，致使比较一窗燕。六堂堂日月往来频，花上事隔墙落复新的。

向来多情成矗立，百年之后是何人。看过这六首古诗，你说出哪些是 AI 写出的，哪些是人类写出的了吗？现在入围答案，一、三、五是 AI 不作的，二、四、六是人类不作的，你猜对了吗？孙教授回应，自己之所以做到这个课题，是因为自小就讨厌读诗，而机器学习这几年较为火，作诗又是一件很简单，结果优劣见人见智的事，跟一般的 AI 任务不过于一样。

清华大学孙茂松教授他回应，AI 作诗主要有三个挑战：押韵诗要通顺整体性要好合乎诗性“九歌”用于了深度自学的方法，对经典模型融合诗做到了改良。不过 AI 作诗整体还是处在较为初级的阶段。孙教授回应，研发作诗的 AI 目的不是把人的诗和远方吞噬，而是做到个助教，协助人写出好诗。从现场的情况来看，不过于不懂诗的观众大多很难辨别出来，但对于诗歌经验丰富的评委来说却不是如此。

例如，一位诗人评委回应，诗歌一的三四句“西风何处起，吹笛雁南天”是 AI 露出破绽的地方，这种阐释在长时间的诗歌当中变得十分古怪、高耸。AI 作诗还有一个特点是，在格式韵律方面可以仿效得十分像，却不一定能有十分独有、深刻印象的人品，相比之下，人类作诗以人品结尾，格式韵律固然最重要，但并不是核心目的。而且，人在有所不同的状态下展现出、情感都会不一样。一位评委回应，在现场作诗这种竞争白热化、时间严峻的环境下，人面临极大的压力，可能会做出赶也要赶出来的作品，而 AI 则会有这种压力。

最后，除了区分机器和人类作品外，晚会发布了四个奖项：最佳人气奖（投票产生）：五最佳意境奖：六最佳格律奖：一最佳创新奖：四借此也可以显现出 AI 和人类的有所不同，意境和创新都给了人类，格律则是给了 AI，解释 AI 在创新和情感方面显然还有待提高。琴琴的部分是一个人和 AI 因应的现场弹奏，这个 AI 名为 DeepMusic，是一款智能作曲机器人。DeepMusic 项目负责人是吴健，据他共享，目前用于对系统神经网络展开序列分解，是一种广泛的作法，但是音乐比起于其它序列，诸如自然语言等序列，有它自身的特点。

其一，单个音符所蕴藏的信息量要比自然语言中的单个单词要较少，必需要有多个音符人组在一起，才能给人带给实际音乐的感觉。第二，音乐序列拒绝前后需要交织，并不是说道邻接的音符之间符合乐理规范就讫。

基于这种特点，DeepMusic 设计了一种自顶向下的层次化对系统神经网络，通过在有所不同时间尺度上对音乐展开建模，从细到细渐渐分解音乐，解决上以上这些艰难，从而提升了音乐分解的质量。DeepMusic 系统框架DeepMusic 的指导老师是胡晓林副教授，他回应用人工智能展开艺术创作是很有意思的事，提及艺术大家主要想起绘画和音乐，而比起于 AI 在绘画方面的成就，音乐方面依然是较为初期的阶段，DeepMusic 这个项目，就是在这个领域迈进了一小步。

他回应，音乐是人类创作的一种在时序上的符号的有规律排序，这种排序有宽时程的规律和短时程的规律，DeepMusic 根据这些特点设计了一个层次化的模型，可以同时刻画宽时程的规律和短时程的规律，通过在一个大的数据集上训练，这个模型就可以自动产生类似于人类作曲家做出的曲子，当然目前不能产生较为较短的曲子。棋决赛战况这次不是知道对局，而是游戏 AI 智能体的较量，比赛为 Omnium 智能体四强运动员的半决赛和总决赛。四位运动员分别是，小太阳、大太阳、TDL和所有关于尹源的传说全都不对，半决赛是大太阳 VS 小太阳，TDL VS 尹源，决赛是小太阳尹源决斗，最后尹源获得胜利，取得了 10000 元现金大奖。

值得一提的是，他是学机械的。游戏 AI 智能体比赛中，运动员不必须自己用手柄参予，而是研发程序让游戏里的角色自动运营，通过最佳策略战胜其它智能体。

王小川给四位运动员颁奖典礼得奖的尹源透漏，智能体的设计主要有两块：一是价值评价，必须辨别什么样的局面好，什么样的怕，两个局面中哪个更佳，分析出来。这是较为核心的东西。

另一块是方案搜寻，怎么样找到每个淘汰赛的拟合解法，怎么样走完这一步让下面的动作更佳展开。画最后一个部分是所画，现场并没实地展示，而是用视频对项目展开了介绍，并请求项目成员上台理解。并将 AI 生产的画作赠送给了几们嘉宾。

左边三位是 AI 绘画的团队成员根据成员讲解，AI 绘画用于海量的互联网数据，通过 GAN 网络创建起图像和文本之间的联系，来构建画作内容的自动分解，在此基础上用于美学风格、色彩配上、线条方法等元素来转变画作的整体风格，还可以通过有所不同的画派来影响作画笔触的细节。最后，如何仿效画家的作画顺序也是一个待研究的有意思问题。向嘉宾赠送给 AI 画作纪念品小结：人类与 AI 的关系根据官方讲解，与以往的“智能体竞赛”有所不同，本次晚会某种程度牵涉到 AI 竞赛，还将紧紧围绕“人类与 AI 的关系”的议题进行，探寻人类与 AI 所能建构的最出色时代。

据(公众号：)理解，只不过，这次晚会上，各位嘉宾完全都在特别强调，AI 虽然很火，近几年经常出现了极大的进展，但依然正处于发展初期，在很多方面离人类还有一定距离。王小川在最后的压轴演说中就回应，开场篇有 6 首诗放到上面，自己显然几乎拿不准，而在听得了两位老师讲解之后，很快提升了自己对诗的解读和判断力。这就是人在语言方面跟机器学习大有所不同的地方，人的自学能力不会十分强劲，从一开始不懂，到对诗的辨别，人几分钟就学会了。

从这方面看，机器在仿效我们与生俱来的意识方面还是尚待提升。王小川回应自己很期望未来需要超过以假乱真的水平。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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